😀 就在2月25日，阿里开源了Wan2.1模型的模型文件和代码以及权重。今天咋们就使用CloudStudio是一个免费提供10000分钟的开箱及用的一个AI应用平台，可免费运行T4显卡，滴滴滴，快上车。

1 环境准备

1. 浏览器打开Cloud Studio的官网Cloud Studio

2. 使用微信等账号登录网站后，点击“高性能工作空间”

3. 点击右侧“新建”按钮。

4. 选择“基础型”或“HAI进阶型”。基础性每个月10000分钟免费时长。

5. 输入“空间名称”以及选择“应用模版”为Pytorch2.0.0后点击“新建”。

6. 待新建的空间显示“运行中”后点击名称，跳转IDE环境。

2 部署前环境检查

1. 点击IDE环境顶部“终端”>“新建终端”。

2. 在弹出的终端界面，输入nvidia-smi检查显卡型号、CUDA版本等信息。

3 部署ComfyUI项目

3.1 配置环境

3.2 安装基础依赖库

3.3 配置加速

3.4 拉取ComfyUI软件包

3.5 安装ComfyUI依赖库

3.6 拉取工作流模板

3.7 安装插件

3.8 启动服务

4 打开ComfyUI面板

5 加载Wan 2.1工作流

1. 浏览器打开ComfyUI-WanVideoWrapper/example_workflows at main · kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper可以看到有4个工作流。 wanvideo_480p_I2V_example_01.json 图片到视频 wanvideo_T2V_example_01.json 文字到视频 wanvideo_long_T2V_example_01.json 长文字到视频 wanvideo_vid2vid_example_01.json 视频到视频

2. 这里我们先演示wanvideo_T2V_example_01.json 文字到视频，先下载这个工作流到本地。

3. 工作流拖入ComfyUI面板中加载。

6 下载Wan2.1模型

模型地址：Kijai/WanVideo_comfy at main

1. 执行如下命令，下载clip模型文件

2. 执行如下命令,下载diffusion_models模型文件

3. 执行如下命令，下载vae模型文件

4. 如果是I2V则还需要导入clip_vision模型文件

7 工作流中模型确认

1. clip模型选择

2. diffusion_models模型选择

3. vae模型选择

8 执行

9 预览视频

END

免责声明：

• 笔者水平有限，尽管经过多次验证和检查，尽力确保内容的准确性，但仍可能存在疏漏之处。敬请业界专家大佬不吝指教。

• 本文所述内容仅通过实战环境验证测试，读者可学习、借鉴，但严禁直接用于生产环境。由此引发的任何问题，作者概不负责！